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10 de Febrero de 2007

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1812
Bitácora de Daniel Rodríguez Herrera

Los ordenadores siguen sin predecir el calentamiento

Mi última columna en Libertad Digital está dedicada al IPCC y, en concreto, a los modelos informáticos empleados para predecir el calentamiento:
Como ya indiqué hace cuatro años y medio en estas mismas páginas web (hay que ver cómo pasa el tiempo), los ordenadores no pueden predecir el calentamiento global. No piensan solos, por más que pueda parecer que están continuamente pergeñando formas de arruinarle a uno el día. Se limitan a realizar cálculos empleando los datos con los que se le alimenta en fórmulas matemáticas que se le han programado. Si los datos o las fórmulas son incorrectos, el resultado también lo será. Como es el caso de los modelos climáticos.
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Comentarios

 
Efectivamente, no se puede saber lo que ocurrirá con el clima.
Pero es incuestionable que en ausencia de derechos de propiedad sobre los recursos naturales [agua, aire, etc] los empresarios arrojarán sus deperdicios al resto.
Mientras el espacio aéreo no sea privatizado, las empresas seguirán contaminando para minimizar costos.

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Law, Property Rights, and Air Pollution
By Murray N. Rothbard

http://www.mises.org/story/2120


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Sobre los modelos de predicción del clima:

Chaos Theory: Destroying Mathematical Economics from Within?
by Murray N. Rothbard

http://www.mises.org/freemarket_detail.asp?control...


It is fitting that chaos theory got its start in the humble but frustrating field of meteorology. Why does it seem impossible for all our hot-shot meteorologists, armed as they are with ever more efficient computers and ever greater masses of data, to predict the weather?

Two decades ago, Edward Lorenz, a meteorologist at MIT stumbled onto chaos theory by making the discovery that ever so tiny changes in climate could bring about enormous and volatile changes in weather. Calling it the Butterfly Effect, he pointed out that if a butterfly flapped its wings in Brazil, it could well produce a tornado in Texas.

Since then, the discovery that small, unpredictable causes could have dramatic and turbulent effects has been expanded into other, seemingly unconnected, realms of science.

The conclusion, for the weather and for many other aspects of the world, is that the weather, in principle, cannot be predicted successfully, no matter how much data is accumulated for our computers. This is not really "chaos" since the Butterfly Effect does have its own causal patterns, albeit very complex. (Many of these causal patterns follow what is known as "Feigenbaum's Number.")

But even if these patterns become known, who in the world can predict the arrival of a flapping butterfly?
...

saludos
Enviado por el día 11 de Febrero de 2007 a las 19:06 (1)

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